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　　去年岁末，在长三角某个中型工业城市的智能制造论坛上，化工、矿业、能源等企业CIO齐聚一堂，探讨的话题大多围绕大数据、人工智能、智能决策在业务的落地。一个中等工业城市产业区尚且如此，更何况全国其他重要产业聚集区。

　　与此同时，Gartner发布了2021年重要战略科技趋势，其中与智能相关的科技趋势就占据三个，分别是组装式智能企业、人工智能工程化以及超级自动化。Gartner认为通过智能技术获得更加强大的决策能力，将会是企业在2021年的重要命题。

　　放眼全球，智能决策在中国这片土地又显得格外引人注目。2021年作为中国十四五规划的开局之年，将彻底推动智能技术与产业变革的深入融合，智能决策或将迎来真正的春天。

　　Gartner此次科技报告中指出，组装式智能企业和人工智能工程化两项趋势都跟智能决策、人工智能在企业运营中的落地密切相关。

　　关于组装式智能企业，Gartner认为企业可以通过打造智能组合型业务，依靠丰富的数据和洞见来做出更加敏锐的业务响应，从而彻底改变企业运营决策的方式。智能组合型业务将为重新设计数字化业务流程、新业务模式、自主运营和新产品、各类服务及渠道铺平道路。通过智能决策技术打造的智能组合型业务，企业将能够拥有全局统筹的视野来管理其整体运营，不再面临割裂和顾此失彼的决策方式，对不确定性和变化的场景能够快速响应，并且能够对不同的决策方案进行判断、比较，给企业核心人员提供最优价值的决策基础。

　　“过去静态业务流程方式在当今市场多变环境下非常脆弱，这在疫情的冲击尤为突出。决策层意识到建立组装式智能企业，适应业务快速变化极为重要。”Gartner专家表示。

　　而人工智能工程化则是聚焦如何专注于各种人工智能操作化和决策模型(例如机器学习或知识图)治理与生命周期管理的学科，可以帮助企业将人工智能转化为生产力。这个过程需要对企业运营中的决策场景进行深读剖析和整理，构造智能决策模型准确地刻画客户企业的决策过程，最终形成完整、鲁棒且具有可扩展性、可解释性和可靠性的人工智能决策体系，完全实现人工智能投资的价值。

　　然而Gartner研究数据显示，只有部分企业能够掌握并应用两种技术只有53%的项目能够从人工智能(AI)原型转化为生产。大部分企业由于缺乏智能决策的方案能力，导致人工智能项目的扩展难度很大，往往只停留在一些对数据展示和分析的层面上，无法真正带来企业在运营效率指标上的变化。但企业对将智能决策运用到决策流程之中正是企业当下最为渴望的趋势。

　　大部分中国行业用户都处于数字化转型的关键阶段，拥有一定的数字化基础，却在决策的过程、方法以人工经验为主，直接造成了中国市场用户在决策上存在看不清、效果差、难应变的典型情况。

　　具体来看，很多企业通过人工经验进行决策，无法让经验有效标准化和量化，并且决策过程不清晰、难追溯、不可解;加上人脑或者经验，能力范围有限，遇到复杂问题无法基于全局视角考虑，容易出现决策偏差;当场景和问题发生变化时，人们很难应对市场的瞬息万变。

　　Gartner趋势报告表明如何提速决策智能化将会是企业未来几年数字化转型中的核心议题。通过基于数据和业务规则的决策，利用数据建模和运筹优化算法全局考虑问题，利用求解器技术进行分钟级高速计算和实时更新决策结果，将彻底颠覆企业过去的决策模式和方法。

　　首先，从产业政策来看国家近年来大力推动数字经济的发展，产业数字化、数字化转型正在成为各行各业争相推动的方向。《2020数字经济白皮书》提到，2005-2019年数字经济规模从2.6万亿增长到35.8万亿，占GDP比重从14.2%提升到36.2%。

　　国家在去年底公布的十四五规划中，多次提及到数字化，并指出当前正从信息时代向智能时代转变，数字化的浪潮已经席卷而来，智能革命与内外循环是未来产业的核心关键词完美电竞，科技创新、数字升级将大有可为。毫无疑问，国家政策层面确定了未来产业升级的大航道，也给中国市场众多企业吃下了定心丸。

　　另一方面，从去年全球持续的疫情和复杂的国际形势来看，中国企业所面临的外部环境会趋于复杂，各种不确定性成为新常态。在不确定性随时发生的情况，决定企业生存与发展的关键在于包括智能决策在内的数字化能力。例如，去年疫情高峰过后，传统制造业变革明显，通过数字化、智能化等技术手段推动供需对接，包括创新供应链、产业链，实时远程监控、响应等应用场景需求大量出现。

　　更加重要的是，企业内部的数字化建设迎来有利条件。国家数字新基建政策的推出，大力推动包括大数据、物联网、人工智能等基础设施的发展，其中跟人工智能相关的基础设施将会是建设的重点，围绕着平台、数据、算力、算法、网络等的基础延伸，为企业在基础设施层面准备就绪;而且，经过多年的数字化建设之后，大部分企业拥有较为完善的IT体系和数据体系，拥有丰富的数据资源，可以说是万事俱备只欠东风，只待进一步推动智能决策与业务的融合，开启数字化转型的下一个阶段。

　　事实上，无论是政策的强导向，还是企业内部的驱动力，都越来越体现出智能决策对于行业企业数字化转型、智慧城市以及数字经济的重要意义。小到企业局部业务场景的效率提升;大到加速整个行业的智能化升级，甚至推动整个国家数字经济的发展，智能决策从点到面都可以大展身手。

　　如果说包括疫情在内的各种不确定性犹如一股催化剂，让很多企业过去面对数字化转型不敢转、不愿转或者不会转的情况大幅改观，加速拥抱人工智能等相关技术;那么迅速提升的市场需求，也直接驱动着中国决策优化相关公司的快速崛起。

　　近年来，包括杉数科技在内的一大批企业，都在致力于智能决策优化解决方案的打造与落地，在核心技术、行业场景创新以及生态建设等取得多方位突破。

　　在智能决策的核心技术层面，中国智能决策公司可谓是不立不破，逐步打破国际巨头的垄断地位。以优化求解器为例，杉数科技等中国公司多次在全球求解器评测榜单上刷榜，正面与国际求解器产品多次PK，稳步进入到全球领先的水平，甚至在单纯性法和大规模网络等细分领域稳居榜单第一。可以预见，随着中国智能决策公司的持续研发投入，未来有望在核心技术上获得更大成长。

　　而在中国，各大行业多样化的业务数字化应用场景为这类决策优化公司提供了绝佳的舞台。以国内某大型电商的物流供应链优化调度场景为例，其超大的业务规模和复杂性，哪怕是放在世界也极具挑战性，其相应的核心调度算法是由杉数科技所研发和支持。同时，类似的需求场景在零售、物流、制造、能源、航空等行业更是屡见不鲜。

　　随着时间的沉淀，拥有得天独厚的业务场景优势，将加速中国智能决策公司在核心技术和产品层面的迭代与提升。

　　最后，围绕智能决策的生态圈也正在中国市场迅速形成，包括云服务商、咨询公司、工业制造标杆、智能优化公司在内的生态伙伴积极推动生态圈的建设，进一步智能决策相关的技术、产品、解决方案在行业中的落地。

　　2021年是中国十四五规划的开局之年，也将是智能决策在中国市场的一个重要拐点。在政策、市场、用户、核心技术、生态圈等各方要素多管齐下，智能决策将会在2021年迎来落地开花。

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